ta

类型

名称	说明
`PivotType`	Pivot point calculation method for ta.pivot_point_levels.

属性

accdist

类型: series float

累积/分配线 (ADL)。它衡量流入和流出证券的累计资金流量。

iii

类型: series float

日内强度指数（III）。它测量证券流入和流出的流量。

nvi

类型: series float

负成交量指数（NVI）。它重点关注交易量较前一天减少的日子。

obv

类型: const float

平衡交易量 (OBV)。它将买卖压力作为累积指标来衡量，该指标在上涨日增加成交量，在下跌日减少成交量。

pvi

类型: const float

正成交量指数（PVI）。它重点关注成交量较前一天增加的日子。

pvt

类型: const float

价量趋势 (PVT)。它结合价格和成交量来确定价格变动的强度。

tr

类型: series float

启用 na 处理的真实范围 (TR)。相当于 ta.tr(handle_na = true)。

vwap

类型: series float

使用 hlc3 作为来源的每日成交量加权平均价格。每天开始时重置。这是大多数交易平台使用的标准 VWAP。

wad

类型: const float

威廉姆斯累积/派发 (WAD)。它通过比较收盘价与高低范围来衡量买卖压力。

wvad

类型: const float

威廉姆斯变量累积/分配 (WVAAD)。它通过考虑收盘价在真实范围内的位置来调整累积/派发计算。

函数

alma

navi

ta.alma(
    series: series float,
    length: series int,
    offset: simple float,
    sigma: simple float,
    floor: simple bool = false
  ): series float

阿诺·勒古移动平均线。它使用高斯分布作为移动平均的权重。

参数

名称	类型	默认值	说明
`series`	`series float`		要处理的一系列值。
`length`	`series int`		bars 数量（长度）。
`offset`	`simple float`		控制平滑度（接近 1）和响应度（接近 0）之间的权衡。
`sigma`	`simple float`		更改 ALMA 的平滑度。西格玛越大，ALMA 越平滑。
`floor`	`simple bool`	`false`	指定在计算 ALMA 之前是否对偏移计算进行下限。

返回: series float

atr

navi

ta.atr(length: simple int): series float

计算指定 length 上金融工具的平均真实波幅 (ATR)。

参数

名称	类型	默认值	说明
`length`	`simple int`		用于 ATR 计算的 bars 数量。

返回: series float

bars_since

navi

ta.bars_since(condition: series bool): series int

计算自上次条件为真以来 bars 的数量。如果条件从未成立，则返回 na。

参数

名称	类型	默认值	说明
`condition`	`series bool`		要检查的布尔条件。

返回: series int — 自上次条件为真以来 bars 的数量，如果从未为真，则为 na。

bb

navi

ta.bb(series: series float, length: series int, mult: simple float)

布林线 (BB)。

参数

名称	类型	说明
`series`	`series float`	BB 计算的输入系列。
`length`	`series int`	用于计算的 bars 数量。
`mult`	`simple float`	标准差带的乘数。

返回: [basis, upper, lower] 的元组，其中基础是 SMA，上限/下限是基础 ± mult × stdev。

示例

navi

let (bbBasis, bbUpper, bbLower) = ta.bb(close, 20, 2.0);
plot(bbBasis, title: "BB Basis", color: color.ORANGE);
plot(bbUpper, title: "BB Upper", color: color.BLUE);
plot(bbLower, title: "BB Lower", color: color.BLUE);

bbw

navi

ta.bbw(
    source: series float,
    length: series int,
    mult: simple float
  ): series float

布林带宽度 (BBW)。它衡量布林带相对于移动平均线的宽度。

参数

名称	类型	说明
`source`	`series float`	BBW 计算的输入系列。
`length`	`series int`	用于计算的 bars 数量。
`mult`	`simple float`	标准差带的乘数。

返回: series float — 带宽百分比：(upper - lower) / basis × 100。

cci

navi

ta.cci(source: series float, length: series int): series float

商品通道指数（CCI）。它测量 series 系列与其统计平均值的偏差。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float

change

计算当前 source 值与其前值 length bars 之间的差值。对于测量动量或变化率很有用。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series int`		要比较的整数系列。
`length`	`series int`	`1`	要回顾的 bars 数量。默认为 1（之前的 bar）。

返回: series int — 代码0。

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		要比较的浮动系列。
`length`	`series int`	`1`	要回顾的 bars 数量。默认为 1（之前的 bar）。

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series bool`		要比较的布尔系列。
`length`	`series int`	`1`	要回顾的 bars 数量。默认为 1（之前的 bar）。

cmo

navi

ta.cmo(series: series float, length: series int): series float

钱德动量振荡器 (CMO)。它测量 series 系列在指定 length 上的动量。

参数

名称	类型	默认值	说明
`series`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float — 介于 -100 和 100 之间的值。正值表示向上动量，负值表示向下动量。

cog

navi

ta.cog(source: series float, length: series int): series float

重心 (COG)。它标识 source 系列在指定 length 上的重心。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float

correlation

navi

ta.correlation(
    source1: series float,
    source2: series float,
    length: series int
  ): series float

指定 length 上两个系列之间的皮尔逊相关系数。

参数

名称	类型	说明
`source1`	`series float`	第一个输入系列。
`source2`	`series float`	第二个输入系列。
`length`	`series int`	用于计算的 bars 数量。

返回: series float — 介于 -1.0（完全负相关）和 1.0（完全正相关）之间的值。 0.0 表示没有线性相关。

cross

navi

ta.cross(source1: series float, source2: series float): series bool

检测 source1 是否在任一方向上穿过 source2。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source1`	`series float`		第一个要比较的系列。
`source2`	`series float`		要比较的第二个系列。

返回: series bool

cross_over

navi

ta.cross_over(source1: series float, source2: series float): series bool

检测 source1 是否越过 source2。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source1`	`series float`		第一个要比较的系列。
`source2`	`series float`		要比较的第二个系列。

返回: series bool

示例

navi

let fastEma = ta.ema(close, 9);
let slowEma = ta.ema(close, 21);
if ta.cross_over(fastEma, slowEma) {
label.new(bar_index, low, "Buy", style: LabelStyle.Up);
}

cross_under

navi

ta.cross_under(source1: series float, source2: series float): series bool

检测 source1 是否越过 source2。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source1`	`series float`		第一个要比较的系列。
`source2`	`series float`		要比较的第二个系列。

返回: series bool

示例

navi

let fastEma = ta.ema(close, 9);
let slowEma = ta.ema(close, 21);
if ta.cross_under(fastEma, slowEma) {
label.new(bar_index, high, "Sell", style: LabelStyle.Down);
}

cum

navi

ta.cum(source: series float): series float

source 系列的累积和。换句话说，它是 source 系列所有元素的总和。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		要累积的输入系列。

返回: series float

dev

navi

ta.dev(source: series float, length: series int): series float

source 系列相对于指定 length 的平均偏差。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float

dmi

navi

ta.dmi(di_length: simple int, adx_smoothing: simple int)

定向运动指数（DMI）。

参数

名称	类型	默认值	说明
`di_length`	`simple int`		方向指标计算的长度。
`adx_smoothing`	`simple int`		ADX 计算的平滑长度。

返回: [plus_di, minus_di, adx] 的元组，全部表示为百分比 (0–100)。

ema

navi

ta.ema(source: series float, length: simple int): series float

指数移动平均线 (EMA)。它更加重视最近的价格，使其对新信息更加敏感。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`simple int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float

示例

navi

let ema12 = ta.ema(close, 12);
let ema26 = ta.ema(close, 26);
plot(ema12, title: "EMA 12", color: color.GREEN);
plot(ema26, title: "EMA 26", color: color.RED);

falling

navi

ta.falling(source: series float, length: series int): series bool

检查 source 系列是否超出指定的 length。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		要检查的输入系列。
`length`	`series int`		要检查的 bars 数量。

返回: series bool

highest

返回 high 系列在指定 length 上的最高值。

参数

名称	类型	默认值	说明
`length`	`series int`		要检查的 bars 数量。

返回: series float

highest_bars

返回自指定 length 上 source 系列的最高值以来 bars 的数量。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		要评估的输入系列。
`length`	`series int`		要检查的 bars 数量。

返回: series int — 非正偏移量（如果最高的是当前 bar，则为 0，否则为负），或者如果窗口中的任何值为 na，则为 na。

hma

navi

ta.hma(source: series float, length: simple int): series float

船体移动平均线（HMA）。其目的是在保持平滑曲线的同时减少滞后。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`simple int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float

kc

navi

ta.kc(
    series: series float,
    length: simple int,
    mult: simple float,
    use_true_range: simple bool = true
  )

肯特纳通道 (KC)。

参数

名称	类型	默认值	说明
`series`	`series float`		KC 计算的输入系列。
`length`	`simple int`		用于计算的 bars 数量。
`mult`	`simple float`		通道频带的乘数。
`use_true_range`	`simple bool`	`true`	是否使用真实范围。

返回: [basis, upper, lower] 的元组，其中基础是 EMA，上限/下限是基础 ± 乘数 × 范围 EMA。

kcw

navi

ta.kcw(
    series: series float,
    length: simple int,
    mult: simple float,
    use_true_range: simple bool = true
  ): series float

肯特纳通道宽度 (KCW)。它测量肯特纳通道相对于移动平均线的宽度。

参数

名称	类型	默认值	说明
`series`	`series float`		KCW 计算的输入系列。
`length`	`simple int`		用于计算的 bars 数量。
`mult`	`simple float`		通道频带的乘数。
`use_true_range`	`simple bool`	`true`	是否使用真实范围。

返回: series float — 通道宽度的比率：(upper - lower) / basis。

linreg

navi

ta.linreg(
    source: series float,
    length: series int,
    offset: simple int
  ): series float

线性回归 (LINREG)。它在指定的 length 上将线性回归线拟合到 source 系列，并返回给定 offset 处的值。

参数

名称	类型	说明
`source`	`series float`	用于计算的输入系列。
`length`	`series int`	回归的 bars 数量。
`offset`	`simple int`	回归线的偏移量（未来的 bar 偏移量）。

返回: series float

lowest

返回指定 length 上 low 系列的最小值。

参数

名称	类型	默认值	说明
`length`	`series int`		要检查的 bars 数量。

返回: series float

lowest_bars

返回自指定 length 上 source 系列的最低值以来 bars 的数量。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		要评估的输入系列。
`length`	`series int`		要检查的 bars 数量。

返回: series int — 非正偏移（如果最低值是当前 bar，则为 0，否则为负），或者如果窗口中的任何值为 na，则为 na。

macd

navi

ta.macd(
    source: series float,
    fast_length: simple int,
    slow_length: simple int,
    signal_length: simple int
  )

移动平均收敛分歧 (MACD)。

参数

名称	类型	说明
`source`	`series float`	用于计算的输入系列。
`fast_length`	`simple int`	快速 EMA 的长度。
`slow_length`	`simple int`	慢速 EMA 的长度。
`signal_length`	`simple int`	信号线 EMA 的长度。

返回: [macd_line, signal_line, histogram] 的元组，其中直方图 = macd_line − signal_line。

示例

navi

let (macdLine, signalLine, histLine) = ta.macd(close, 12, 26, 9);
plot(macdLine,   title: "MACD",     color: color.BLUE);
plot(signalLine, title: "Signal",   color: color.ORANGE);
plot(histLine, title: "Hist", color: color.GRAY, style: PlotStyle.Histogram);

max

navi

ta.max(source: series float): series float

返回 source 系列的最大值。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		要评估的输入系列。

返回: series float

median

navi

ta.median(source: series float, length: series int): series float

返回指定 length 上 source 系列的中值。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		要评估的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float

mfi

navi

ta.mfi(series: series float, length: series int): series float

资金流量指数（MFI）。它衡量指定 length 内资产的资金流入和流出。

参数

名称	类型	默认值	说明
`series`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float — 0 到 100 之间的值。高于 80 的值表示超买状态，低于 20 表示超卖。

min

navi

ta.min(source: series float): series float

返回 source 系列的最小值。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		要评估的输入系列。

返回: series float

mode

navi

ta.mode(source: series float, length: series int): series float

返回指定 length 上 series 系列的众数（最常出现的值）。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		要评估的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float

mom

navi

ta.mom(source: series float, length: series int): series float

计算 source 系列在指定 length 上的动量。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float

percent_rank

navi

ta.percent_rank(source: series float, length: series int): series float

返回 source 系列中当前值相对于指定 length 的百分位数排名。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		要评估的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float — 0 到 100 之间的值，指示小于或等于当前值的值的百分比。

percentile_linear_interpolation

navi

ta.percentile_linear_interpolation(
    source: series float,
    length: series int,
    percentage: simple float
  ): series float

使用线性插值返回 source 系列相对于指定 length 的百分位值。

参数

名称	类型	说明
`source`	`series float`	要评估的输入系列。
`length`	`series int`	用于计算的 bars 数量。
`percentage`	`simple float`	百分位值 (0-100)。

返回: series float

percentile_nearest_rank

navi

ta.percentile_nearest_rank(
    source: series float,
    length: series int,
    percentage: simple float
  ): series float

使用最近排名方法返回 source 系列相对于指定 length 的百分位数值。

参数

名称	类型	说明
`source`	`series float`	要评估的输入系列。
`length`	`series int`	用于计算的 bars 数量。
`percentage`	`simple float`	百分位值 (0-100)。

返回: series float

pivot_high

返回枢轴高点的价格。

如果没有枢轴高点，则返回“NaN”。

参数

名称	类型	说明
`source`	`series float`	要分析的输入系列。
`left_bars`	`series int`	要检查的左侧 bars 的数量。
`right_bars`	`series int`	要检查的右侧 bars 的数量。

返回: series float — 枢轴最高价格（由 rightbars 抵消），如果在该点未找到枢轴，则为 na。

名称	类型	默认值	说明
`left_bars`	`series int`		要检查的左侧 bars 的数量。
`right_bars`	`series int`		要检查的右侧 bars 的数量。

pivot_low

返回枢轴低点的价格。

如果没有枢轴低点，则返回“NaN”。

参数

名称	类型	说明
`source`	`series float`	要分析的输入系列。
`left_bars`	`series int`	要检查的左侧 bars 的数量。
`right_bars`	`series int`	要检查的右侧 bars 的数量。

返回: series float — 枢轴低价（由 rightbars 抵消），如果在该点未找到枢轴，则为 na。

名称	类型	默认值	说明
`left_bars`	`series int`		要检查的左侧 bars 的数量。
`right_bars`	`series int`		要检查的右侧 bars 的数量。

pivot_point_levels

navi

ta.pivot_point_levels(
    type: series PivotType,
    change: series bool
  ): series Array<float>

Returns an array of pivot point levels for the specified pivot type.

The returned array contains up to 11 values in the order: [P, S1, R1, S2, R2, S3, R3, S4, R4, S5, R5]. Levels that do not apply for the chosen type are na.

参数

名称	类型	默认值	说明
`type`	`series PivotType`		The pivot calculation method.
`change`	`series bool`		`true` on the first bar of a new pivot period.

返回: series Array<float>

range

navi

ta.range(source: series float, length: series int): series float

返回指定 length 上 source 系列的范围（最高和最低之间的差）。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		要评估的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float

rci

navi

ta.rci(source: series float, length: simple int): series float

排名相关指数（RCI）。它测量指定 length 上两个变量的排名之间的线性关系的强度和方向。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`simple int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float — 值介于 -100 和 100 之间。+100 表示价格完全上涨，-100 表示价格完全下跌。

rising

navi

ta.rising(source: series float, length: series int): series bool

检查 source 系列是否上升到超过指定的 length。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		要检查的输入系列。
`length`	`series int`		要检查的 bars 数量。

返回: series bool

rma

navi

ta.rma(source: series float, length: series int): series float

递归移动平均线 (RMA)。它类似于指数移动平均线 (EMA)，但使用不同的平滑因子。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		RMA 计算的长度。

返回: series float

roc

navi

ta.roc(source: series float, length: series int): series float

变化率 (ROC)。它测量当前值与 length bars 之前的值之间的百分比变化。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		用于比较的 bars 数量。

返回: series float — 百分比变化：100 × (source − source[length]) / source[length]。

rsi

navi

ta.rsi(source: series float, length: series int): series float

相对强弱指数（RSI）。它测量指定 length 内价格变动的速度和变化。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float — 介于 0 和 100 之间的值。高于 70 的值通常表示超买，低于 30 的值通常表示超卖。

示例

navi

let rsiValue = ta.rsi(close, 14);
plot(rsiValue, title: "RSI", color: color.PURPLE);
hline(70, "Overbought", color: color.RED);
hline(30, "Oversold", color: color.GREEN);

sar

navi

ta.sar(start: simple float, inc: simple float, max: simple float): series float

抛物线转向指标。

参数

名称	类型	说明
`start`	`simple float`	启动加速因子。
`inc`	`simple float`	加速因子的增量。
`max`	`simple float`	最大加速系数。

返回: series float — 当前 bar 的 SAR 值。

sma

navi

ta.sma(source: series float, length: series int): series float

简单移动平均线 (SMA)。计算指定 length 上 source 系列的平均值。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float

示例

navi

let sma20 = ta.sma(close, 20);
plot(sma20, title: "SMA 20", color: color.BLUE);

stdev

navi

ta.stdev(
    source: series float,
    length: series int,
    biased: series bool = true
  ): series float

计算 source 系列相对于指定 length 的标准差。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。
`biased`	`series bool`	`true`	如果为 true，函数将使用整个总体的有偏估计进行计算，如果为 false，则使用样本的无偏估计进行计算。

返回: series float

stoch

navi

ta.stoch(
    source: series float,
    high: series float,
    low: series float,
    length: series int
  ): series float

随机振荡指标 (STOCH)。它将 source 系列与其指定 length 上的价格范围进行比较。

参数

名称	类型	说明
`source`	`series float`	用于计算的输入系列。
`high`	`series float`	该系列的高级系列。
`low`	`series float`	该系列的低系列。
`length`	`series int`	用于计算的 bars 数量。

返回: series float — 0 到 100 之间的值，表示源在高低范围内的位置。

supertrend

navi

ta.supertrend(factor: series float, atr_period: simple int)

超级趋势指标。

参数

名称	类型	默认值	说明
`factor`	`series float`		SuperTrend 计算中 ATR 的乘数。
`atr_period`	`simple int`		ATR 计算的周期。

返回: [super_trend, direction] 的元组，其中方向为 -1（上升趋势/看涨）或 1（下降趋势/看跌）。

swma

navi

ta.swma(source: series float): series float

平滑加权移动平均线 (SWMA)。它将加权移动平均平滑应用于 source 系列。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。

返回: series float

tr

navi

ta.tr(handle_na: simple bool): series float

真实波幅 (TR)。通过考虑 bars 之间的差距来衡量波动性。 TR 是以下各项中最大的一个：（最高价 - 最低价）、|最高价 - 前收盘价|、|最低价 - 前收盘价|。这捕捉了隔夜差距并限制了仅高低点会错过的走势。

参数

名称	类型	默认值	说明
`handle_na`	`simple bool`		如果为 true 并且上一次收盘价为 `na`（第一个 bar），则使用 `high - low` 作为 TR。如果为 false，则在这种情况下返回 `na`。

返回: series float

tsi

navi

ta.tsi(
    source: series float,
    short_length: simple int,
    long_length: simple int
  ): series float

真实强度指数（TSI）。

参数

名称	类型	说明
`source`	`series float`	用于计算的输入系列。
`short_length`	`simple int`	用于 TSI 计算的短 EMA 长度。
`long_length`	`simple int`	用于 TSI 计算的长 EMA 长度。

返回: series float — -1.0 和 1.0 之间的值表示动量强度和方向。

value_when

navi

ta.value_when(
    condition: series bool,
    source: series T,
    occurrence: simple int
  ): series T

返回当指定的 occurrence 的 condition 为 true 时 source 系列的值。 occurrence 参数选择要返回的匹配项：0 表示最近的匹配项，1 表示之前的匹配项，等等。

参数

名称	类型	说明
`condition`	`series bool`	评估的条件。
`source`	`series T`	要从中检索值的系列。
`occurrence`	`simple int`	要检索的事件（0 表示最近的事件）。

返回: series T — 指定出现处的 source 值，如果出现的匹配项较少，则为 na。

variance

navi

ta.variance(
    source: series float,
    length: series int,
    biased: series bool = true
  ): series float

source 系列相对于指定 length 的方差。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。
`biased`	`series bool`	`true`	如果为真，则使用有偏估计；如果为 false，则使用无偏估计。

返回: series float

vwap

具有可选标准偏差范围的成交量加权平均价格。 VWAP 自锚定重置（通常每天）以来不断累积，并按交易量对价格进行加权，从而提供机构经常使用的基准。返回 [vwap, upper_band, lower_band] 的元组，其中 band 为 vwap +/- stdev_mult * stddev。

参数

名称	类型	说明
`source`	`series float`	价格系列（通常为hlc3）。
`anchor`	`series bool`	如果为 true，则重置 VWAP 计算。通常为 `timeframe.change(\"1D\")`。
`stdev_mult`	`series float`	标准偏差带的乘数。使用 `na` 禁用频段。

返回: [vwap, upper_band, lower_band] 的元组。当 stdev_mult 为 na 时，条带为 na。

vwma

navi

ta.vwma(source: series float, length: series int): series float

成交量加权移动平均线（VWMA）。它赋予交易量较大的时段更大的权重。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float

wma

navi

ta.wma(source: series float, length: series int): series float

加权移动平均线（WMA）。它为最近的数据点分配更多的权重。

参数

名称	类型	默认值	说明
`source`	`series float`		用于计算的输入系列。
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float

wpr

navi

ta.wpr(length: series int): series float

威廉姆斯百分比范围 (WPR)。它通过将 close 价格与指定 length 上的高低范围进行比较来衡量超买和超卖水平。

参数

名称	类型	默认值	说明
`length`	`series int`		用于计算的 bars 数量。

返回: series float — 介于 -100 和 0 之间的值。高于 -20 的值表示超买，低于 -80 的值表示超卖。

ta ​

类型 ​

属性 ​

accdist ​

iii ​

nvi ​

obv ​

pvi ​

pvt ​

tr ​

vwap ​

wad ​

wvad ​

函数 ​

alma ​

atr ​

bars_since ​

bb ​

bbw ​

cci ​

change ​

cmo ​

cog ​

correlation ​

cross ​

cross_over ​

cross_under ​

cum ​

dev ​

dmi ​

ema ​

falling ​

highest ​

highest_bars ​

hma ​

kc ​

kcw ​

linreg ​

lowest ​

lowest_bars ​

macd ​

max ​

median ​

mfi ​

min ​

mode ​

mom ​

percent_rank ​

percentile_linear_interpolation ​

percentile_nearest_rank ​

pivot_high ​

pivot_low ​

pivot_point_levels ​

range ​

rci ​

rising ​

rma ​

roc ​

rsi ​

sar ​

sma ​

stdev ​

stoch ​

supertrend ​

swma ​

tr ​

tsi ​

value_when ​

variance ​

vwap ​

vwma ​

wma ​

wpr ​

ta

类型

属性

accdist

iii

nvi

obv

pvi

pvt

tr

vwap

wad

wvad

函数

alma

atr

bars_since

bb

bbw

cci

change

cmo

cog

correlation

cross

cross_over

cross_under

cum

dev

dmi

ema

falling

highest

highest_bars

hma

kc

kcw

linreg

lowest

lowest_bars

macd

max

median

mfi

min

mode

mom

percent_rank

percentile_linear_interpolation

percentile_nearest_rank

pivot_high

pivot_low

pivot_point_levels

range

rci

rising

rma

roc

rsi

sar

sma

stdev

stoch

supertrend

swma

tr

tsi

value_when

variance

vwap

vwma

wma

wpr